Д. Талия, П. Трунфио, Ф. Мароццо и др. | Большие данные [2 книги] (2025) [PDF]
Автор: Д. Талия, П. Трунфио, Ф. Мароццо и др.
Перевод: А. Логунов
Издательство: Programming Big Data Applications; ДМК
ISBN: 9781800615052, 978-5-93700-358-4
Жанр: Програмирование. Интернет и технологии.
Язык: Русский, английский
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые
Описание:В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В главах книги на примерах кода описаны наиболее часто используемые фреймворки, такие как Hadoop, Spark, Storm и MPI, предназначенные для анализа крупных коллекций данных.
Основные темы книги:
- концепции и понятия больших данных;
- модели больших данных;
- инструменты для обработки больших данных;
- выбор подходящего фреймворка для работы с большими данными.
Программисты и исследователи найдут обсуждение вопросов выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения, а также руководство, которое знакомит с моделями, языками и инструментами эффективного управления большими данными и их анализа.
Издание предназначено читателям с разным уровнем опыта: разработчикам, ученым, аналитикам данных и профессионалам бизнеса, использующего большие данные.
Для работы с книгой необходимо знать языки программирования, такие как Java, Python или Scala, и иметь представление о концепциях параллельного и распределенного программирования.
Д. Талия, П. Трунфио, Ф. Мароццо, Л. Белкастро, Р. Кантини, А. Орсино. Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений.
В оригинале:
Talia D., Trunfio P., Marozzo F., Belcastro L., Cantini R., Orsino A. Programming Big Data Applications: Scalable Tools and Frameworks for Your Needs.
In the age of the Internet of Things and social media platforms, huge amounts of digital data are generated by and collected from many sources, including sensors, mobile devices, wearable trackers and security cameras. These data, commonly referred to as big data, are challenging current storage, processing and analysis capabilities. New models, languages, systems and algorithms continue to be developed to effectively collect, store, analyze and learn from big data. Programming Big Data Applications introduces and discusses models, programming frameworks and algorithms to process and analyze large amounts of data. In particular, the book provides an in-depth description of the properties and mechanisms of the main programming paradigms for big data analysis, including MapReduce, workflow, BSP, message passing, and SQL-like. Through programming examples it also describes the most used frameworks for big data analysis like Hadoop, Spark, MPI, Hive and Storm. Each of the different systems is discussed and compared, highlighting their main features, their diffusion (both within their community of developers and among users), and their main advantages and disadvantages in implementing big data analysis applications.
Скриншоты:
Время раздачи: с 10.00 до 21.00 (минимум до появления первых 3-5 скачавших) 
(Голосов: 
